Przekształcamy dane w inteligentne rozwiązania

Wykorzystaj moc AI i ML, aby zautomatyzować procesy, podejmować lepsze decyzje i napędzać innowacje w Twojej firmie.

O nas

Firma MAJPAI powstała z pasji do sztucznej inteligencji i machine learningu. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw w transformacji cyfrowej dzięki innowacyjnym rozwiązaniom AI. Nasz zespół składa się z doświadczonych data inżynierów, inżynierów ML i programistów, którzy realizowali projekty dla branż takich jak finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny i produkcja. Od wielu lat pomagamy klientom osiągać przewagę konkurencyjną dzięki najnowszym technologiom.

Nasze usługi

W MAJPAI oferujemy kompleksowe usługi w zakresie sztucznej inteligencji i machine learningu, dostosowane do Twoich potrzeb biznesowych.

Konsultacje AI

Analizujemy Twoje dane i procesy, aby zidentyfikować obszary, w których AI może przynieść największe korzyści. Projektujemy strategię wdrożenia, która wspiera Twoje cele biznesowe.

Wdrażanie systemów ML

Tworzymy i integrujemy zaawansowane systemy oparte na machine learningu, takie jak modele predykcyjne, systemy rekomendacyjne, analiza obrazów czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Nasze rozwiązania są skalowalne i efektywne.

Szkolenia z AI

Prowadzimy warsztaty i szkolenia, które pomagają firmom budować wewnętrzne kompetencje w zakresie AI. Uczymy podstaw ML, deep learningu oraz praktycznych umiejętności projektowania i utrzymania modeli.

Nasze technologie

W MAJPAI korzystamy z najnowszych narzędzi i metod, aby dostarczać rozwiązania najwyższej jakości. Nasz technologiczny stack pozwala nam tworzyć efektywne, skalowalne i innowacyjne systemy AI/ML, dostosowane do specyficznych potrzeb naszych klientów.

Frameworki i biblioteki

TensorFlow: Wykorzystujemy ten potężny framework open-source do projektowania, trenowania i wdrażania modeli deep learningu.
PyTorch: Stosujemy go w projektach wymagających elastyczności i szybkiego prototypowania.
scikit-learn: Idealny do szybkiego prototypowania modeli ML, wykorzystywany w zadaniach klasyfikacji i regresji.
Keras: Używany jako wysokopoziomowy interfejs do szybkiego budowania i testowania sieci neuronowych.

Metody i podejścia

Uczenie nadzorowane: Tworzymy modele predykcyjne oparte na danych oznaczonych.
Uczenie nienadzorowane: Stosujemy je do analizy wzorców i segmentacji danych.
Deep Learning: Wykorzystujemy zaawansowane sieci neuronowe do rozwiązywania złożonych problemów.
Reinforcement Learning: Implementujemy algorytmy uczenia ze wzmocnieniem.
Generatywne AI: Używamy modeli takich jak GAN i LLM do generowania treści.

Specjalizacje

NLP: Budujemy systemy rozumiejące i generujące tekst, takie jak chatboty.
Analiza obrazów i wideo: Rozwijamy rozwiązania do rozpoznawania obiektów i klasyfikacji obrazów.
Predykcja danych: Projektujemy modele do prognozowania trendów i optymalizacji procesów.
Automatyzacja: Tworzymy systemy AI do automatyzacji rutynowych zadań.

Narzędzia wspierające

Chmura: Współpracujemy z platformami takimi jak AWS, Google Cloud i Azure.
Big Data: Używamy technologii takich jak Apache Spark i Hadoop do przetwarzania dużych zbiorów danych.
MLOps: Wdrażamy pipeline'y CI/CD oraz narzędzia takie jak Kubeflow czy MLflow.